Ik ben erg blij dat ik mijn tweede data science cursus heb afgerond, Coursera Executive Data Science Specialization! Waar de eerste, Data Science A-Z, erg praktisch was en vooral gericht was op het zelf uitvoeren van analyses, biedt deze cursus een breder perspectief op wat een leidinggevende moet weten om een data science-team aan te sturen. De cursus richt zich op statistiek als kernvaardigheid voor data-scientists, maar vereist niet dat je zelf analyses uitvoert. Er zit ook geen wiskunde in.
De cursus bestaat uit vijf modules.
- A Crash Course in Data Science geeft een overzicht van waar data science voor wordt gebruikt en biedt inleidingen op de onderwerpen die in de latere modules aan bod komen. Het beschrijft vier belangrijke activiteiten in data science: exploratieve analyse, inferentie, voorspelling en machine learning, en experimenteel ontwerp. Het geeft ook een korte introductie tot de rollen binnen het data science-team en de vijf fasen van een data science-project.
- Building a Data Science Team legt uit wat data-scientists, data-engineers en data science managers doen en welke vaardigheden en competenties ze nodig hebben. Het behandelt hoe je data-scientists aanneemt, onboardt en aanstuurt, en hoe ze binnen de organisatie kunnen samenwerken.
- Managing Data Analysis legt gedetailleerd uit wat de fasen van een data science-project zijn en hoe je ze managet. Het behandelt hoe je het werk vormgeeft en de kwaliteit ervan controleert, niet hoe je de analyse zelf uitvoert. Het geeft tips over waar je op moet letten om ervoor te zorgen dat de analyse relevant is en of het antwoord zinnig is.
- Data Science in Real Life legt uit hoe de werkelijke omstandigheden voor een data science-project verschillen van de ideale opzet en wat je moet doen om deze beperkingen te compenseren. Het legt ook uit hoe je controleert of de uitkomst geldig is.
- Executive Data Science Capstone is een gesimuleerde oefening waarin je de rol van data science manager op je neemt en de taak krijgt om een zakelijke vraag te beantwoorden. Jouw rol is om te bepalen wie de analyse uitvoert en welke analyseaanpak je kiest om tot een antwoord te komen.
Ik vond het erg interessant om te leren over de cyclus van data-analyse. Er zijn vijf kernactiviteiten in een data-analyse, die op verschillende tijdschalen plaats kunnen vinden, van één dag tot meerdere maanden:
- De vraag stellen en verfijnen
- De data exploreren
- Formele statistische modellen bouwen
- De resultaten interpreteren
- De resultaten communiceren
Deze cursus is nuttig voor leidinggevenden die een data science-team opzetten of ermee aan de slag gaan, omdat het een overzicht geeft van hoe dat team eruit zou zien en hoe het zijn werk zou aanpakken. Het gaat niet in op het opstellen van een datastrategie of het bepalen van de onderwerpen waaraan het data science-team zou werken. Als je geïnteresseerd bent in dit onderwerp, lees dan mijn artikel Hoe krijg je goede bedrijfsresultaten met data science.
© 2020, 2025 Veridia Consulting
